材料與方法

 實驗設計

本研究采用廣州某批發市場購買的贛南臍橙。將38%惡霜密銅菌酯農藥稀釋成不同濃度（1:20, 1:100, 1:1000），分別施加于洗凈的臍橙表面，并放置不同時間后進行高光譜成像。

高光譜成像系統

使用覆蓋900～1700 nm波段的fs-15光譜儀，結合CCD相機和兩個150W光纖鹵素燈構成的近紅外光源進行圖像采集。通過線掃描方式和運動平臺獲取整個樣品的高光譜成像數據。

結果與討論

光譜數據分析

通過軟件從臍橙圖像中選取感興趣區域（ROI），提取并計算平均光譜數據。正常果和處理果的平均光譜曲線對比顯示，處理果在1000 nm波段有明顯吸收峰。

圖像識別與分析

利用PCA處理原始數據，獲得8個特征波長，并基于此進行第二次PCA處理，生成PC-2圖像。結合掩模算法和簡單圖像處理技術，成功識別出農藥殘留區域。

結論

1. 高光譜成像技術能夠有效識別各個時間段較高濃度的農藥殘留。

2. 對原始數據進行PCA處理，篩選出8個特征波長（930, 980, 1100, 1210, 1300, 1400, 1620和1680 nm），簡化了模型，減少了計算量。

3. 未來研究應增加樣品數量以驗證結論的可靠性，并基于篩選的特征波長進一步開發在線農藥殘留檢測方案。